Santa Maria da Vitória (ort)
 |
Den här artikeln har skapats av Lsjbot, ett program (en robot) för automatisk redigering. (2015-12) Artikeln kan innehålla fakta- eller språkfel, eller ett märkligt urval av fakta, källor eller bilder. Mallen kan avlägsnas efter en kontroll av innehållet (vidare information) |
| Santa Maria da Vitória | |
| Santa Maria | |
| Ort | |
| Land |  Brasilien
|
|---|---|
| Delstat | Bahia |
| Kommun | Santa Maria da Vitória |
| Höjdläge | 438 m ö.h. |
| Koordinater | 13°23′41″S 44°11′19″V / 13.39472°S 44.18861°V |
| Folkmängd | 23 488 (2012-08-03)[1] |
| Tidszon | BRT (UTC-3) |
| Geonames | 3450063 |
  | |
Santa Maria da Vitória är en ort i Brasilien.[1] Den ligger i kommunen Santa Maria da Vitória och delstaten Bahia, i den östra delen av landet, 500 km nordost om huvudstaden Brasília. Santa Maria da Vitória ligger 438 meter över havet[a] och antalet invånare är 23 488.[1]
Terrängen runt Santa Maria da Vitória är huvudsakligen platt, men söderut är den kuperad. Santa Maria da Vitória ligger nere i en dal.[b] Den högsta punkten i närheten är 611 meter över havet, 4,0 km nordväst om Santa Maria da Vitória.[c] Det finns inga andra samhällen i närheten.
Omgivningarna runt Santa Maria da Vitória är huvudsakligen savann.[3] Runt Santa Maria da Vitória är det glesbefolkat, med 13 invånare per kvadratkilometer.[4] Savannklimat råder i trakten.[5] Årsmedeltemperaturen i trakten är 26 °C. Den varmaste månaden är oktober, då medeltemperaturen är 32 °C, och den kallaste är juni, med 24 °C.[6] Genomsnittlig årsnederbörd är 997 millimeter. Den regnigaste månaden är november, med i genomsnitt 316 mm nederbörd, och den torraste är september, med 1 mm nederbörd.[7]
| Santa Maria da Vitória | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Klimatdiagram (förklaring) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Kommentarer[redigera | redigera wikitext]
- ^ Framräknat ur höjduppgifter (DEM 3") från Viewfinder Panoramas.[2] Mer om algoritmen finns här: Användare:Lsjbot/Algoritmer.
- ^ Framräknat ur variansen i alla höjduppgifter (DEM 3") från Viewfinder Panoramas, inom 10 km radie.[2] Mer om algoritmen finns här: Användare:Lsjbot/Algoritmer.
- ^ Framräknat ur höjduppgifter (DEM 3") från Viewfinder Panoramas.[2] Mer om algoritmen finns här: Användare:Lsjbot/Algoritmer.
Källor[redigera | redigera wikitext]
- ^ [a b c] Santa Maria da Vitória hos GeoNames.Org (cc-by); post uppdaterad 2012-08-03; databasdump nerladdad 2015-12-29
- ^ [a b c] ”Viewfinder Panoramas Digital elevation Model”. http://www.viewfinderpanoramas.org/dem3.html. Läst 21 juni 2015.
- ^ ”NASA Earth Observations: Land Cover Classification”. NASA/MODIS. Arkiverad från originalet den 28 februari 2016. https://web.archive.org/web/20160228161657/http://neo.sci.gsfc.nasa.gov/view.php?datasetId=MCD12C1_T1. Läst 30 januari 2016.
- ^ ”NASA Earth Observations: Population Density”. NASA/SEDAC. Arkiverad från originalet den 9 februari 2016. https://web.archive.org/web/20160209064446/http://neo.sci.gsfc.nasa.gov/view.php?datasetId=SEDAC_POP. Läst 30 januari 2016.
- ^ Peel, M C; Finlayson, B L; McMahon, T A (2007). ”Updated world map of the Köppen-Geiger climate classification”. Hydrology and Earth System Sciences 11: sid. 1633-1644. doi:. http://www.hydrol-earth-syst-sci.net/11/1633/2007/hess-11-1633-2007.html. Läst 30 januari 2016.
- ^ [a b] ”NASA Earth Observations Data Set Index”. NASA. Arkiverad från originalet den 10 maj 2020. https://web.archive.org/web/20200510015442/http://neo.sci.gsfc.nasa.gov/dataset_index.php. Läst 30 januari 2016.
- ^ ”NASA Earth Observations: Rainfall (1 month - TRMM)”. NASA/Tropical Rainfall Monitoring Mission. Arkiverad från originalet den 19 april 2019. https://web.archive.org/web/20190419091014/https://neo.sci.gsfc.nasa.gov/view.php?datasetId=TRMM_3B43M&year=2014. Läst 30 januari 2016.